Revolutionieren Sie Ihre Ausbildung mit der Bloom-Taxonomie und KI: Bereiten Sie Ihre Lernenden auf die Welt von morgen vor!

29. Mai 2024 | Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Pädagogik

Künstliche Intelligenz verändert unsere Lebens- und Arbeitsweisen grundlegend, der Bildungssektor ist hier keine Ausnahme. Die Fähigkeiten, die für den Erfolg im 21. Jahrhundert erforderlich sind, entwickeln sich rasch weiter, und es ist von entscheidender Bedeutung, dass Ausbilder sich an diese Veränderungen anpassen, um die Lernenden auf die Herausforderungen von morgen vorzubereiten. Vor diesem Hintergrund erlangt die überarbeitete Bloom-Taxonomie, ein unter Ausbildern bekanntes Lehrmittel, eine neue Dimension.

Ursprünglich in den 1950er Jahren entwickelt, diente Blooms Taxonomie lange Zeit als Referenz für die Klassifizierung von Lernzielen nach ihrem kognitiven Komplexitätsgrad. Die überarbeitete Version, die 2001 veröffentlicht wurde, brachte wesentliche Änderungen mit sich, insbesondere durch die Ersetzung der Kategorienamen durch Aktionsverben und die Einbeziehung von Wissensdimensionen. Diese Änderungen haben die Taxonomie präziser und operationeller gemacht, sodass die Trainer ihre Ziele besser definieren und Lernaktivitäten gezielter gestalten können.

I. Die Stufen der überarbeiteten Bloom-Taxonomie: eine Eskalation zur Meisterschaft

Die überarbeitete Bloom-Taxonomie wird als Pyramide mit sechs Stufen dargestellt, die jeweils einen zunehmenden Grad an kognitiver Komplexität repräsentieren. Das Erklimmen dieser Stufen ermöglicht es den Lernenden, vom bloßen Auswendiglernen zur Schaffung von neuem Wissen und neuen Ideen überzugehen.

 

1. Erinnern: An der Basis der Pyramide beinhaltet diese Ebene die Fähigkeit, sich an Sachinformationen, Schlüsselkonzepte und Verfahren zu erinnern. Sie ist das Fundament, auf dem die anderen Ebenen aufbauen.

    • Verwandte Aktionsverben: Definieren, auflisten, identifizieren, benennen, erinnern, wiederholen.
    • Beispiel mit KI: Verwenden Sie einen Chatbot, um Lernende nach Schlüsseldefinitionen zu einem Thema zu fragen und ihnen sofort Feedback zu geben.

2. Verstehen: Diese Stufe beinhaltet die Fähigkeit, Informationen zu interpretieren, zusammenzufassen und zu erklären. Es geht darum, dem erworbenen Wissen einen Sinn zu geben.

    • Verwandte Aktionsverben: Erklären, zusammenfassen, interpretieren, umschreiben, klassifizieren, vergleichen.
    • Beispiel mit KI: Bitten Sie ein Tool zur Textzusammenfassung, einen komplexen Artikel zusammenzufassen, um ihn leichter verständlich zu machen.

3. Anwenden : Diese Stufe beinhaltet die Fähigkeit, das erworbene Wissen zur Lösung konkreter Probleme in einem bestimmten Kontext zu verwenden.

    • Zugehörige Aktionsverben: anwenden, berechnen, demonstrieren, lösen, verwenden, umsetzen.
    • Beispiel mit KI: Verwenden Sie Simulationssoftware, um theoretisches Wissen in einer sicheren virtuellen Umgebung in die Praxis umzusetzen.

4. Analysieren: Diese Stufe beinhaltet die Fähigkeit, ein komplexes Problem in einfachere Elemente zu zerlegen, die Beziehungen zwischen diesen Elementen zu erkennen und Schlussfolgerungen zu ziehen.

    • Zugehörige Aktionsverben: Analysieren, differenzieren, organisieren, zuordnen, dekonstruieren, vergleichen.
    • Beispiel mit KI: Verwenden Sie Werkzeuge zur Datenanalyse, um Muster und Korrelationen in einem Datensatz zu erkennen.

5. Bewerten : Diese Stufe beinhaltet die Fähigkeit, den Wert einer Information, einer Idee oder einer Lösung anhand festgelegter Kriterien kritisch zu beurteilen.

    • Verwandte Handlungsverben: Bewerten, argumentieren, begründen, kritisieren, verteidigen, urteilen.
    • Beispiel mit KI: Verwenden Sie ein Online-Diskussionstool, um unterschiedliche Ansichten zu einem kontroversen Thema gegenüberzustellen.

6. Kreieren: An der Spitze der Pyramide beinhaltet diese Stufe die Fähigkeit, neue Ideen, Produkte oder originelle Lösungen zu generieren, indem bestehende Elemente auf innovative Weise kombiniert werden.

    • Verwandte Aktionsverben: Schaffen, entwerfen, erfinden, planen, produzieren, bauen.
    • Beispiel mit KI: Verwenden Sie einen Textgenerator, um originelle und personalisierte Lernszenarien zu erstellen.

Wenn Sie diese verschiedenen Ebenen in Ihren pädagogischen Ansatz integrieren, bieten Sie Ihren Lernenden einen umfassenden und anregenden Lernweg, der die Entwicklung von Schlüsselkompetenzen für die Zukunft fördert.

II. Die Integration der überarbeiteten Bloom-Taxonomie in die eigene Praxis als Ausbilder: ein Hebel für schlagkräftige Schulungen

Die revidierte Bloom-Taxonomie ist nicht nur ein theoretischer Rahmen, sondern erweist sich als ein echter Hebel, um Ihre Praxis als Ausbilder zu verändern. Wenn Sie sie in jeden Schritt Ihres Vorgehens einbeziehen, werden Sie effektivere, engagiertere und besser auf die Bedürfnisse Ihrer Lernenden zugeschnittene Schulungen konzipieren.

 

Planung von Sitzungen: Kompetenzen gezielt ansprechen und Engagement fördern

    • Definition von Lernzielen : Die Taxonomie leitet Sie bei der Formulierung präziser und messbarer Ziele an, die auf die gewünschten Beherrschungsstufen abgestimmt sind. Anstatt beispielsweise nur das "Verstehen" eines Konzepts anzustreben, könnten Sie darauf abzielen, dass die Lernenden in der Lage sind, "es in eigenen Worten zu erklären" (verstehen) oder "es auf einen konkreten Fall anzuwenden" (anwenden).
    • Auswahl von Inhalten und Aktivitäten : Wählen Sie je nach den gesetzten Zielen relevante und abwechslungsreiche Inhalte aus. Bieten Sie Aktivitäten an, die verschiedene Ebenen der Taxonomie ansprechen: interaktive Quizze für die Merkfähigkeit, Fallstudien für die Analyse, kollaborative Projekte für die Kreativität, etc. KI kann hier eine Schlüsselrolle spielen, indem sie Ihnen dabei hilft, geeignete Ressourcen zu finden, personalisierte Quizze zu generieren oder reale Situationen zu simulieren.
    • Einsatz von digitalen Tools : Nutzen Sie das Potenzial von KI, um Ihre Schulungen zu bereichern. Adaptive Lernplattformen können individuelle Lernwege anbieten, die auf das Niveau der einzelnen Lernenden abgestimmt sind. Tools zur Datenvisualisierung können bei der Analyse und dem Verständnis komplexer Konzepte helfen.

 

Umsetzung der Fortbildung: Das Lernen begleiten und personalisieren

    • Animation der Sitzungen : Variieren Sie die pädagogischen Modalitäten, um das Engagement der Lernenden aufrechtzuerhalten: interaktive Vorträge, Debatten, Rollenspiele etc. Die KI kann Sie dabei unterstützen, indem sie relevante Fragen generiert, den Online-Austausch erleichtert oder spielerische Aktivitäten anbietet.
    • Individuelle Betreuung : Analysieren Sie mithilfe von KI die Leistungsdaten jedes einzelnen Lernenden, um seine Stärken und Schwächen zu erkennen. Bieten Sie ihm zusätzliche Ressourcen und Aktivitäten an, die auf sein Niveau und sein Lerntempo abgestimmt sind.
    • Personalisiertes Feedback : KI kann Ihnen dabei helfen, jedem Lernenden ein schnelles und relevantes Feedback zu geben, insbesondere indem sie seine Erfolge hervorhebt und ihm hilft, sich dort weiterzuentwickeln, wo er es braucht.

 

Lernbewertung: Fortschritte messen und würdigen

    • Gestaltung von diversifizierten Bewertungen : Bewerten Sie die Kompetenzen der Lernenden auf verschiedenen Stufen der Taxonomie. Verwenden Sie Multiple-Choice-Fragen für das Einprägen, Aufsätze für die Analyse, mündliche Präsentationen für die Kommunikation, usw. KI kann die Erstellung und Korrektur dieser Bewertungen erleichtern und sogar Fragen generieren, die auf das Profil jedes einzelnen Lernenden zugeschnitten sind.
    • Verwendung von Bewertungsrastern : Legen Sie klare und eindeutige Bewertungskriterien fest, die auf den Stufen der Taxonomie basieren. So können Sie die Produktionen der Lernenden objektiver bewerten und ihnen ein konstruktiveres Feedback geben.
    • Analyse der Ergebnisse und konstruktives Feedback : KI kann Ihnen bei der Analyse von Bewertungsergebnissen helfen

III. Die Vorteile der Verwendung der überarbeiteten Bloom-Taxonomie: ein Mehrwert für alle Akteure im Bildungsbereich

Die Integration der überarbeiteten Bloom-Taxonomie in Ihre Praxis als Ausbilder beschränkt sich nicht auf eine bloße Verbesserung Ihrer Lehrmethoden. Sie bietet einen echten Mehrwert für alle am Lernprozess beteiligten Akteure, von den Ausbildern über die Lernenden bis hin zu den Organisationen.

 

Für Lehrer: Klären, strukturieren und dynamisieren

    • Klärung der Ziele : Die Taxonomie bietet einen klaren Bezugsrahmen für die Festlegung messbarer Lernziele, die auf die Bedürfnisse der Lernenden zugeschnitten sind.
    • Strukturierung der Inhalte : Sie ermöglicht es, die Inhalte logisch und progressiv zu organisieren, wodurch das Verständnis und das Einprägen der Informationen erleichtert werden.
    • Gestaltung von einnehmenden Aktivitäten : Indem Sie vielfältige und herausfordernde Aktivitäten anbieten, die auf die verschiedenen Stufen der Taxonomie abgestimmt sind, fördern Sie das Engagement und die Motivation der Lernenden.
    • Präzisere Bewertung : Mithilfe von taxonomiebasierten Bewertungsrastern können Sie die Kompetenzen der Lernenden objektiver bewerten und ihnen konstruktiveres Feedback geben.

 

Für die Lernenden: Verstehen, Fortschritte machen und sich entfalten

    • Besseres Verständnis der Erwartungen : Durch klar definierte Lernziele gemäß der Taxonomie können die Lernenden besser verstehen, was sie lernen sollen und wie sie bewertet werden.
    • Entwicklung von Schlüsselkompetenzen : Während sie durch die verschiedenen Stufen der Taxonomie fortschreiten, entwickeln die Lernenden Schlüsselkompetenzen für die Zukunft, wie kritisches Denken, Problemlösung und Kreativität.
    • Personalisiertes Lernen : Mithilfe von KI können Lernende einen Lernpfad erhalten, der auf ihr Niveau und ihr Tempo zugeschnitten ist, was ihre Motivation und ihren Erfolg fördert.
    • Gefühl der Erfüllung : Durch das Erreichen der Ziele, die für jede Stufe der Taxonomie festgelegt wurden, empfinden die Lernenden ein Gefühl der Zufriedenheit und des Fortschritts, das sie zu weiteren Anstrengungen ermutigt.

 

Für Organisationen : Leistung, Innovation und Anpassung

    • Verbesserung der Leistung Die Schülerinnen und Schüler können ihre Leistung verbessern und die Ziele der Organisation erreichen.
    • Entwicklung von Talenten : Durch die Förderung des Erwerbs von Schlüsselkompetenzen bereiten taxonomiebasierte Schulungen die Mitarbeiter auf zukünftige Herausforderungen und die Anpassung an Veränderungen auf dem Arbeitsmarkt vor.
    • Förderung von Innovation : Indem sie Kreativität und die Lösung komplexer Probleme fördern, unterstützen taxonomiebasierte Trainings die Entstehung neuer Ideen und die Innovation innerhalb der Organisation.
    • Anpassung an Veränderungen Unsere Welt verändert sich ständig. Organisationen, die in die Weiterbildung ihrer Mitarbeiter investieren, sind besser darauf vorbereitet, mit Veränderungen umzugehen und Chancen zu nutzen.


Die überarbeitete Bloom-Taxonomie bietet also einen soliden und flexiblen Bezugsrahmen für die Gestaltung, Umsetzung und Bewertung effektiver Lernangebote im Zeitalter der KI. Wenn Sie sie anwenden, investieren Sie in die Kompetenzentwicklung Ihrer Lernenden und in die Leistungsfähigkeit Ihrer Organisation.

IV. Die überarbeitete Bloom-Taxonomie - ein Leuchtturm im digitalen Zeitalter der Bildung

In einer Zeit, in der künstliche Intelligenz die Lernlandschaft radikal verändert, wird die überarbeitete Bloom-Taxonomie zu einem unverzichtbaren Werkzeug für die Ausbilder des 21. Jahrhunderts. Indem sie einen klaren und strukturierten Rahmen für die Gestaltung, Durchführung und Bewertung von Schulungen bietet, hilft sie, bei den Lernenden die Schlüsselkompetenzen zu entwickeln, die sie benötigen, um sich in einer sich ständig verändernden Berufswelt zurechtzufinden.

Der Aufruf geht an die Ausbilder: Wagen Sie es, die überarbeitete Bloom-Taxonomie in Ihre Praxis zu integrieren! Erkunden Sie die Möglichkeiten der KI, um Ihre Schulungen zu bereichern, das Lernen zu personalisieren und Kompetenzen genauer zu bewerten. Zögern Sie nicht, Ihre Erfahrungen zu teilen und sich von den bewährten Praktiken Ihrer Kollegen inspirieren zu lassen, um gemeinsam die Zukunft des Lernens zu gestalten.

Die Zukunft der Bloom-Taxonomie ist vielversprechend. In dem Maße, wie die KI weiter voranschreitet, werden neue Lehrmethoden entstehen, die noch mehr Möglichkeiten bieten, das Lernen zu personalisieren, das Engagement zu fördern und die Kompetenzen des 21. Jahrhunderts zu entwickeln. Die sich ständig weiterentwickelnde Taxonomie von Bloom wird auch weiterhin ein Leuchtturm sein, der den Lehrkräften bei dieser spannenden Reise hin zu einer immer effektiveren und bedarfsgerechteren Bildung den Weg weist.

Weiterführende Informationen

CADRE21: Bloom neu interpretiert mit KI. : Dieser Artikel untersucht, wie KI eingesetzt werden kann, um jede Ebene der überarbeiteten Bloom-Taxonomie zu unterstützen. Er stellt konkrete Beispiele für Werkzeuge und Anwendungen für jede Ebene vor, z. B. Chatbots für das Erinnern, Textzusammenfassungswerkzeuge für das Verstehen, Simulationssoftware für die Anwendung, Datenanalysewerkzeuge für die Analyse, Online-Debattenplattformen für die Bewertung und Textgeneratoren für das Erstellen.

Centre for Teaching Excellence - University of Waterloo : Diese Website bietet ein ausführliches Beratungsblatt zur überarbeiteten Bloom-Taxonomie mit klaren Erklärungen zu jeder Stufe, Beispielen für Aktionsverben und Vorschlägen für Lernaktivitäten. Außerdem wird die Frage der Bewertung des Lernens im Zusammenhang mit der Taxonomie behandelt.

Vanderbilt University Center for Teaching Diese Ressource bietet einen umfassenden Überblick über die überarbeitete Bloom-Taxonomie mit konkreten Beispielen für die Anwendung in verschiedenen Unterrichtsbereichen. Sie betont die Wichtigkeit, klare und messbare Lernziele zu formulieren und für jede Stufe der Taxonomie die richtigen Aktionsverben zu verwenden.

Gut unterrichten : Wie lässt sich Technologie in die Bloom-Taxonomie integrieren? : Dieser Artikel stellt Überlegungen zum Einsatz digitaler Werkzeuge zur Förderung des Lernens auf allen Ebenen der Bloom-Taxonomie an. Er stellt eine "digitale Taxonomie nach Bloom" vor, die die Ebenen der Taxonomie mit Kategorien digitaler Werkzeuge in Beziehung setzt (z. B. Suchwerkzeuge, kreative Werkzeuge, Werkzeuge für die Zusammenarbeit).

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