Dominio de las instrucciones de IA en la formación: Guía práctica para formadores

Para los formadores, comprender y dominar el arte de crear indicaciones eficaces con IA se ha convertido en algo esencial, que les permite integrar la IA de forma más significativa en sus prácticas docentes. 

En el contexto de la IA, una instrucción puede definirse como una instrucción destinada a guiar a la IA en la generación de respuestas o contenidos específicos. La calidad y la precisión de los resultados obtenidos dependen en gran medida del diseño de estas instrucciones. Una instrucción bien elaborada puede llevar a la IA a producir resultados más precisos, pertinentes y útiles, transformando la herramienta en un asistente pedagógico capaz de enriquecer la experiencia de aprendizaje de sus alumnos.

En este artículo queremos explicar la importancia del arte de crear prompts para la IA, destacando las habilidades clave necesarias, las distintas categorías de prompts y sus aplicaciones en la formación. También le proporcionaremos consejos prácticos y ejemplos de la vida real para guiarle en la creación de prompts eficaces y permitirle sacar el máximo partido de las tecnologías de IA generativa en sus prácticas de enseñanza.

¿Cuáles son las competencias clave necesarias para crear avisos eficaces?

Crear instrucciones eficaces para la inteligencia artificial (IA) en un contexto educativo requiere una combinación de habilidades y conocimientos específicos. Estas habilidades permiten a los instructores formular instrucciones que guíen a la IA hacia la producción de resultados relevantes y útiles, enriqueciendo así la experiencia de aprendizaje de los alumnos. A continuación se exponen las principales habilidades necesarias para crear instrucciones eficaces:

Comprender las capacidades de la IA

Los formadores deben conocer bien las capacidades y limitaciones de los modelos de IA con los que trabajan. Esto incluye el conocimiento de los tipos de tareas que puede realizar la IA, cómo procesa la información y los factores que pueden influir en la calidad de los resultados. Un conocimiento profundo permite formular instrucciones que aprovechen al máximo las capacidades de la IA.

Creatividad informática

La creatividad computacional se refiere a la capacidad de pensar de forma creativa en el contexto de las tecnologías informáticas, incluida la IA. Para crear instrucciones eficaces, los formadores deben ser capaces de diseñar instrucciones originales e innovadoras que animen a la IA a generar respuestas creativas y pertinentes. Esto puede implicar pensar en formas únicas de abordar un tema o formular una pregunta.

Metacognición y pensamiento crítico

La metacognición, o reflexión sobre el propio pensamiento, es esencial para evaluar la eficacia de las instrucciones y ajustarlas en función de los resultados obtenidos. Los formadores deben ser capaces de analizar las respuestas de los alumnos, identificar los aspectos mejorables y reformular las instrucciones para obtener mejores resultados. El pensamiento crítico también desempeña un papel importante a la hora de diseñar instrucciones que animen a los alumnos a desarrollar sus capacidades analíticas y críticas.

Conocimiento del ámbito educativo

Un conocimiento profundo del ámbito educativo en cuestión es fundamental para crear instrucciones pertinentes y acordes con los objetivos de aprendizaje. Sobre todo, los formadores deben comprender los conceptos, las teorías y las prácticas clave de su campo para formular instrucciones que guíen a la IA hacia la producción de contenidos educativos de alta calidad.

Capacidad de adaptación

Por último, la adaptabilidad es esencial para responder a las necesidades cambiantes de los alumnos y a la evolución de las tecnologías de IA. Los formadores deben estar preparados para experimentar con distintos tipos de instrucciones, explorar nuevos enfoques pedagógicos e incorporar los comentarios de los alumnos para mejorar continuamente la eficacia de las instrucciones.

Al desarrollar estas habilidades, los formadores pueden crear instrucciones que maximicen el potencial de las tecnologías de IA en la educación y proporcionen una experiencia de aprendizaje enriquecedora e incluso personalizada a los alumnos.

Para sacar el máximo partido de la inteligencia artificial (IA), es esencial dominar un conjunto específico de habilidades. Estas habilidades no se limitan a una comprensión técnica de la IA, sino que también abarcan las habilidades interpersonales y las competencias interpersonales que permiten un uso eficaz de esta tecnología.

¿Cuáles son las categorías de prompts y sus aplicaciones en la formación?

En el ámbito de la formación, y en particular para mi área de enseñanza "marketing digital", las prompts pueden dividirse en varias categorías, cada una con aplicaciones específicas que pueden ayudarme a enriquecer el camino de aprendizaje de mis alumnos.

Texto

Las instrucciones de texto se utilizan para generar resúmenes, responder a preguntas, clasificar texto, etcétera. Por ejemplo, se puede pedir a la IA que resuma las últimas tendencias en SEO o que cree contenidos para un blog sobre marketing digital. Si las instrucciones las diseñan los propios alumnos, les ayudan a comprender rápidamente conceptos complejos y a desarrollar habilidades de redacción y análisis de contenidos. Y a menudo me sorprende la calidad de los conocimientos adquiridos cuando los entrevisto individualmente después de la investigación.

Imagen

En el marketing digital, las imágenes desempeñan un papel importante a la hora de ilustrar conceptos. Las instrucciones profesionales de creación de imágenes con IA generativa pueden utilizarse para ilustrar estos conceptos de marketing o para crear elementos visuales para campañas. Por ejemplo, se puede utilizar un estímulo para generar imágenes que ilustren el impacto de las redes sociales en la marca. Es una forma de que mis alumnos se inspiren y empiecen a diseñar.

Código

Es menos habitual en mis cursos, pero las instrucciones para generar código pueden utilizarse para enseñar a los alumnos a automatizar determinadas tareas de marketing digital, como la creación de secuencias de comandos para el análisis de datos o el desarrollo de sitios web. Por ejemplo, se puede pedir a la IA que genere un código de ejemplo para realizar un seguimiento de las conversiones de una campaña publicitaria en línea. Nunca lo he probado, pero a medida que exploro otras herramientas que requieren código personalizado para funcionar, creo que podría tener sentido y permitiría a los alumnos trabajar en algo concreto.

Música

Aunque es menos habitual en el marketing digital, la música puede utilizarse para crear ambientes en anuncios o contenidos de marca generados por los alumnos cuando crean contenidos para canales digitales. Las prompts pueden utilizarse para componer jingles o música de fondo para vídeos promocionales. También en este caso, el enfoque pedagógico es interesante porque permite a los alumnos crear una banda sonora adaptada a sus contenidos, sin tener que crear ellos mismos la pieza musical.

Mediante el uso de mensajes bien diseñados, los formadores pueden animar a los alumnos a explorar y experimentar con diferentes facetas del marketing digital, al tiempo que desarrollan habilidades prácticas y teóricas. No está mal, ¿eh?

Apolearn le ofrece consejos prácticos y ejemplos concretos.

Para escribir instrucciones que maximicen la eficacia de la IA en la formación, es esencial seguir algunos consejos prácticos. Nuestros consejos le ayudarán a crear instrucciones no sólo claras y precisas, sino también adaptadas a las necesidades y objetivos educativos de los alumnos. Estos son los principales consejos que hay que tener en cuenta:

1. Definir el papel de la IA

Antes de redactar una propuesta, es muy importante determinar la función que debe desempeñar la IA. Por ejemplo, generar contenidos, ayudar a evaluar a los alumnos o proporcionar comentarios personalizados. Cuanto más claramente defina su función, más orientará la IA hacia la realización de tareas específicas que se correspondan con sus expectativas.

2. Contextualizar el mensaje

Hay que tener en cuenta el contexto en el que se utiliza el estímulo. Esto significa comprender el nivel de conocimientos de los alumnos, los objetivos del curso y las competencias que necesitan adquirir. Una pregunta bien contextualizada permitirá sin duda a la IA proporcionar información pertinente y adaptada al nivel de los alumnos.

3. Estructuración de las etapas

Un buen estímulo debe guiar a la IA a través de las distintas etapas necesarias para alcanzar el objetivo final. Esto puede implicar la creación de un plan de clase, la definición de objetivos pedagógicos o la propuesta de ejercicios prácticos. Cada etapa debe estar claramente definida para que la IA pueda seguir una progresión lógica.

4. Especificar el alcance de la respuesta

También es importante definir claramente el alcance de la respuesta que se espera de la IA. Esto incluye, por ejemplo, la extensión del contenido, el nivel de detalle y el estilo de presentación. Al especificar estos elementos, las instrucciones ayudarán a la IA a producir respuestas que se correspondan con las expectativas y necesidades.

5. Observar las limitaciones

Por último, hablaremos de las limitaciones, como la relevancia, la adaptabilidad y el contexto profesional, que deben tenerse en cuenta a la hora de redactar las instrucciones. Estas limitaciones garantizan que los contenidos generados por IA no solo sean precisos y útiles, sino que también se ajusten a la realidad profesional.

Ejemplo de aviso

Para ilustrar nuestro consejo, hemos preparado un breve ejemplo de aviso: