Der Einfluss generativer KI auf das Lernen

12. Apr 2024 | Künstliche Intelligenz

Wussten Sie, dass mehr als die Hälfte der befragten Lernenden generative KI und 34 % der Trainer sie zumindest gelegentlich nutzen ? Die Lernenden verwenden es hauptsächlich zum Schreiben (Generieren von Code, Umformulieren, Synthetisieren), Korrigieren (Syntax, Rechtschreibung, Übersetzung), Verstehen (Definitionen, Zusammenfassungen, Übungskorrekturen) und zum Abrufen von Informationen. 76 % der Lernenden glauben, dass generative KI sie effektiver macht, verglichen mit nur 27 % der Trainer, die diese Ansicht teilen. Darüber hinaus geben drei von vier Trainern an, dass KI ein Risiko für die akademische Integrität darstellt. 

 

Die unersetzliche Rolle des Trainers bei der Wissensvermittlung.

Diese Statistiken verdeutlichen eine Meinungsverschiedenheit zwischen Lernenden und Ausbildern über den Einsatz von KI im Bildungsbereich. Diese Divergenz zeigt sich mitunter im Austausch mit professionellen Trainern, die sich zum Teil besonders skeptisch gegenüber der Integration von Künstlicher Intelligenz in den Unterricht äußern. Diese Perspektive regt uns zum Nachdenken an. Der Trainer spielt unserer Meinung nach eine unersetzliche Rolle bei der Vermittlung von Wissen an jeden Lernenden und bei seiner Unterstützung, eine Aufgabe, die die künstliche Intelligenz trotz ihrer erheblichen Fortschritte nicht vollständig übernehmen kann. Diese Technologien bieten zwar eine wertvolle Unterstützung, können aber den Menschen im Lehrprozess nicht ersetzen.

 

Ist KI eher ein Korrekturwerkzeug als ein primäres Lernmittel?

Bei Apolearn AI sehen wir künstliche Intelligenz in erster Linie als Unterstützung und nicht als Hauptlernkanal. Seinen Wert zu unterschätzen, hieße, einen großen Wandel im Bildungssektor zu verpassen. Es ist daher wichtig, zwischen dem einfachen Zugang zu Informationen und dem tatsächlichen Wissenserwerb durch die Lernenden zu unterscheiden.

Wenn wir pädagogische Praktiken nicht in Frage stellen, könnten Ausbilder versucht sein, sich bei der Gestaltung von Inhalten und Bewertungen übermäßig auf KI zu verlassen. Lernende, die auch von KI unterstützt werden, laufen dann Gefahr, die angeforderten Aufgaben zu erledigen, ohne deren Bedeutung vollständig zu verstehen. In diesem Fall würden die Bewertungen eher die Fähigkeit widerspiegeln, digitale Werkzeuge zu nutzen, als eine echte Assimilation der gelehrten Konzepte.

 

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